Sistematizando el Principio de Subsidiariedad: una función y un algoritmo

En un artículo anterior analizamos la relación del Principio de Subsidiariedad con el Primer Peronismo, allí lo definimos y vimos su origen histórico. En esta publicación iré un poco más allá, profundizaré en el concepto e intentaré sistematizarlo con el objetivo de hacer una primer aproximación a la creación de una función matemática y un algoritmo que lo represente.

Creo que es de vital importancia sistematizar los conceptos económicos en forma de algoritmos en lugar de las clásicas funciones, porque además de brindarnos una mayor flexibilidad, los mismos son susceptibles de ser incluidos en modelos de simulación muy útiles dentro de un esquema de Economía Wolframiana¹, cuya exploración y desarrollo es uno de los objetivos fundamentales de este website.

El Principio de Subsidiariedad

Como vimos antes, este principio establece que los asuntos deben ser resueltos por la autoridad más próxima y de nivel más bajo posible. Una autoridad de nivel superior solo debe intervenir cuando una autoridad de nivel inferior se demuestre incapaz de resolver el problema por sí misma. Esto promueve una toma de decisiones descentralizada y la autonomía de las estructuras sociales más pequeñas.

Se busca proteger la libertad y la iniciativa de los individuos y los grupos intermedios (como las familias, las comunidades locales o las asociaciones) frente a una intervención excesiva de una autoridad mayor, como el Estado. No se trata de una prohibición a la intervención del poder central, sino de una regulación que la limita a los casos estrictamente necesarios.

El principio de subsidiariedad se puede entender en dos dimensiones:

• Vertical: Regula las relaciones entre diferentes niveles de autoridad, desde el individuo hasta el Estado o incluso organismos supranacionales.
• Horizontal: Se refiere a la relación entre el Estado y la sociedad civil. El Estado no debe absorber las funciones que los individuos, las familias o las organizaciones privadas pueden llevar a cabo por sí mismos.

Función Matemática

En este apartado voy a tomarme una serie de licencias y establecer ciertos anclajes conceptuales para generar una función ya que esta tarea es un claro desafío al tratarse de un concepto complejo de la filosofía política y social que involucra juicio, capacidad y necesidad de intervención, más que una relación cuantitativa precisa. Un principio ético y político como la subsidiariedad implica juicios cualitativos sobre la naturaleza de la tarea, la dignidad de las personas y la eficacia de la intervención, que no pueden ser capturados completamente por una fórmula matemática.

Sin embargo, podemos idear una representación simplificada que capture la lógica fundamental del principio: la intervención de una autoridad superior solo ocurrirá si una autoridad inferior no puede cumplir una tarea adecuadamente.

Podemos conceptualizar el principio de esta manera:

I: la intervención de la autoridad superior

Ci: capacidad de la autoridad de nivel i (donde i representa un nivel inferior) para realizar una tarea

Ui: urgencia o necesidad de la tarea a realizar en el nivel i

Así podemos crear una función condicional de Intervención:

I = f(Ci, Ui)

Donde:

Si Ci ≥ Ui (la capacidad del nivel inferior es suficiente para la urgencia o necesidad de la tarea):
I = 0 (No hay intervención de la autoridad superior).

Si Ci < Ui (la capacidad del nivel inferior es insuficiente para la urgencia o necesidad de la tarea): I > 0 (Hay intervención de la autoridad superior para suplir la deficiencia, siendo I proporcional a la insuficiencia de Ci con respecto a Ui).

La intervención I no solo sería un valor binario (0 o 1), sino que podría ser una medida de la magnitud de la ayuda que la autoridad superior debe proporcionar.

I podría ser:

I = max(0, Ui - Ci)

En este caso, la intervención sería cero si la capacidad del nivel inferior es igual o superior a la necesidad de la tarea. Si la capacidad es menor, la intervención sería exactamente la cantidad necesaria para cubrir la brecha.

Algoritmo

Ahora vamos a la parte realmente interesante. Tomando la última función del apartado anterior crearemos una pequeña función en Python, la cual es sin dudas muy simple pero que con adaptaciones y teniendo en cuenta la arquitectura del modelo, podemos usar en simulaciones computacionales.

def principio_de_subsidiariedad(ci, ui):
if ci >= ui:
    intervencion = 0
  else:
    intervencion = ui - ci
  return intervencion

Esta función calcula el nivel de intervención de una autoridad superior basado en el principio de subsidiariedad.

• ci: es un número que representa la capacidad de la entidad de nivel inferior para resolver la tarea.
• ui: es un número que representa la magnitud o urgencia de la tarea a resolver.

La función genera un número que representa el nivel de intervención necesario por parte de la autoridad superior. Un valor de 0 significa que no se necesita intervención, si la capacidad es insuficiente, la intervención es la diferencia entre ui y ci.

Veamos dos ejemplos de uso, en los mismos se presupone que la función anterior esta declarada en los respectivos scripts de Python.

Caso A: Una catástrofe natural supera la capacidad del estado provincial

capacidad = 350
necesidad = 800
intervencion = principio_de_subsidiariedad(capacidad, necesidad)
print(f"Intervención de la Nación necesaria: {intervencion}")

El resultado será:

Intervención de la Nación necesaria: 450

Es decir que será necesaria la intervención de la autoridad superior con 450 puntos dentro del esquema de puntuación que se haya establecido al definir las variables capacidad y necesidad.

Caso B: La municipalidad puede manejar el bacheo de las calles

capacidad = 200
necesidad = 120
intervencion = principio_de_subsidiariedad(capacidad, necesidad)
print(f"Intervención provincial necesaria: {intervencion}")

El resultado será:

Intervención provincial necesaria: 0

De esta manera con los límites y simplificaciones reconocidos anteriormente obtuvimos un algoritmo que podemos utilizar en modelos de simulación o pequeños scripts que pueden funcionar en sistemas o aplicaciones mas complejas.

1. Relativo a la teoría del todo y los desarrollos sobre física de Stephen Wolfram y su equipo de trabajo ↩︎